Το μάθημα Επιστήμη δεδομένων και εφαρμογές στην εκπαιδευτική έρευνα εξερευνά διαφορετικούς τύπους δεδομένων μεγάλης κλίμακας που είναι διαθέσιμα στους ερευνητές στον τομέα της εκπαίδευσης, με έμφαση στα δεδομένα ερωτηματολογίων και στα δεδομένα διαδικασιών (process data) από αξιολογήσεις μεγάλης κλίμακας, καθώς και στη μαθησιακή ανάλυση (learning analytics). Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει βαθύτερη κατανόηση των διαφορών μεταξύ των δεδομένων από αυτοσυμπληρούμενα ερωτηματολόγια (self-reported survey data) και των δεδομένων διαδικασιών (process data) ή καταγραφών (log data), καθώς και μεγαλύτερη επίγνωση της σημασίας και του δυναμικού τους στην εκπαίδευση.
Course Content
DSAER – Επισκόπηση ενότητας
You don't currently have access to this content
DSAER – Γλωσσάριο
You don't currently have access to this content
DSAER – Τι είναι η επιστήμη των δεδομένων;
You don't currently have access to this content
DSAER – Εισαγωγή στην επιστήμη εκπαιδευτικών δεδομένων
You don't currently have access to this content
DSAER – Εκπαιδευτικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας
You don't currently have access to this content
DSAER – Οι χρήσεις των δεδομένων διαδικασίας στην εκπαιδευτική έρευνα
You don't currently have access to this content
DSAER – Δεδομένα καταγραφής σε πραγματικό χρόνο και μαθησιακή ανάλυση (learning analytics)
You don't currently have access to this content
DSAER – Προκλήσεις και ηθικές σκέψεις
You don't currently have access to this content
DASER – Πρόσθετες αναγνώσεις
You don't currently have access to this content
DASER – Παράρτημα
You don't currently have access to this content
Ανασκόπηση Εμπειρίας Ενότητας DATASETUP (απαιτείται υποβολή για να είναι διαθέσιμο το πιστοποιητικό συμμετοχής)
You don't currently have access to this content
